患
患者体验提升
通过文字或语音描述症状，系统多轮追问并推荐科室、医生和挂号入口，减少排队咨询和挂错号。
解决患者“挂什么科”的第一步难题
医院门诊量增长后，患者容易挂错号、反复咨询、找不到专病门诊，导诊台也面临高频重复咨询压力。AI 智能导诊系统把患者入口、导诊规则、医学知识库和医院系统对接起来，让导诊从人工经验走向标准化、可追溯和可运营。
院
医院运营提效
降低导诊台咨询压力，提升门诊服务效率，让专病门诊、亚专科和医生资源被更精准触达。
数
数据资产沉淀
沉淀热门症状、热门科室、导诊准确率、挂号转化率和患者行为数据，辅助医院运营决策。
建设内容总览
系统覆盖患者服务端、医院管理端和医院系统对接三大部分，形成从患者导诊到医院精细化运营的完整能力。
患者导诊全流程
从进入小程序到完成挂号，系统用自然语言交互完成症状采集，并结合规则引擎、医学知识库和医院科室体系给出可解释的推荐结果。
01进入导诊微信小程序进入 AI 导诊入口，支持文字和语音输入。
02症状描述患者描述主诉，系统识别症状、持续时间和严重程度。
03AI 动态追问围绕关键症状补充部位、伴随症状和风险信息。
04结构化病情将自然语言转为标准症状和病情摘要。
05科室医生推荐匹配科室、医生擅长方向、出诊时间与剩余号源。
06预约挂号查询号源、选择时间、在线支付，导诊结果直达挂号流程。
07院内导航展示门诊楼、楼层、诊室位置和到达路线。
08到院就诊形成完整就医路径，后续沉淀运营数据。
动态导诊闭环
智能导诊不是简单问答，而是把患者表达、AI 追问、规则校验、知识匹配和医院实际科室映射串成闭环，最终导向可预约、可到达、可追踪的就医服务。
精准分诊规则优先，AI 辅助，结果可解释可追溯。
01症状输入文字、语音描述主诉和不适。
02语义理解识别口语表达，归一为标准症状。
03动态追问补充部位、持续时间和伴随症状。
04规则校验急危重症优先，导诊规则可追溯。
05知识匹配匹配医学知识库和科室体系。
06挂号引导推荐科室医生，衔接预约和导航。
核心功能能力
患者端强调便捷、智能和贴心，医院管理端强调规则、知识和数据运营，系统侧强调安全、稳定和与院内系统无缝对接。
问
自然语言智能问诊
识别患者口语化症状描述，支持多轮智能追问并生成结构化病情。
音
语音导诊
支持语音输入与语音转文字，降低老年患者和弱操作能力患者的使用门槛。
科
精准科室推荐
结合症状分析、医学规则和知识库推理，推荐合适的科室或专病门诊。
医
医生智能推荐
按医生专业方向、擅长疾病、职称、出诊时间和剩余号源推荐医生。
挂
一键挂号
导诊结果直接进入预约挂号流程，减少操作步骤，提高挂号转化率。
急
风险预警
对胸痛、呼吸困难等高风险描述触发急诊优先提示，强化患者安全边界。
AI 决策机制
- 1DeepSeek 语义理解：将“胃烧得慌”“发懵”等口语表达归一为标准症状。
- 2规则引擎优先：胸痛伴呼吸困难等高风险规则优先触发急诊导向。
- 3医学知识库匹配：基于症状、疾病、科室、医生擅长方向进行推理匹配。
- 4医院映射层：将标准医学科室映射到医院实际科室、专病门诊或中心。
医院系统对接
- HHIS 系统：同步患者信息、科室信息、挂号数据。
- 挂挂号系统：查询号源、预约挂号、支付结果同步。
- 排排班系统：获取医生排班、出诊信息和号源状态。
- 认统一认证：患者身份认证与数据安全保障。
产品边界与合规原则
智能导诊系统定位为“问诊采集、分诊推荐和挂号引导”工具，服务于患者就医路径优化，不替代医生诊疗决策。
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系统支持
症状采集、AI 追问、科室推荐、医生推荐、一键挂号、院内导航、风险预警和运营数据分析。
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系统不支持
不提供疾病诊断、电子处方、治疗建议或医疗决策；最终诊疗判断应由具备资质的医务人员完成。
实施路线
项目以三甲医院私有化部署为目标，按照调研、建设、联调、上线四阶段推进，预计 3 个月完成上线。
需求与接口调研
梳理门诊流程、科室体系、导诊规则、HIS 与排班系统接口。
系统建设
建设微信小程序、AI 导诊平台、管理后台、医学知识库和规则引擎。
联调测试
完成导诊功能测试、接口测试、数据同步测试和用户体验验证。
上线运营
上线部署、培训推广、运营支持，并持续优化导诊准确率与挂号转化率。